בדיקת שינויים ספציפיים
הדף הזה מאפשר לך לבחון את המשתנים שנוצרו על־ידי מסנן ההשחתות עבור שינוי פרטני.
המשתנים שיוצרו לשינוי זה
| משתנה | ערך |
|---|---|
מספר העריכות של המשתמש ($1) (user_editcount) | 43096 |
שם חשבון המשתמש ($1) (user_name) | 'Tshuva' |
הזמן שעבר מאז הרשמת המשתמש ($1) (user_age) | 342506713 |
קבוצות (כולל קבוצות משתמעות) שהמשתמש נמצא בהן ($1) (user_groups) | [
0 => 'autopatrolled',
1 => '*',
2 => 'user',
3 => 'autoconfirmed'
] |
הרשאות שיש למשתמש ($1) (user_rights) | [
0 => 'autopatrol',
1 => 'unwatchedpages',
2 => 'editautopatrolprotected',
3 => 'createaccount',
4 => 'read',
5 => 'edit',
6 => 'createpage',
7 => 'createtalk',
8 => 'writeapi',
9 => 'viewmyprivateinfo',
10 => 'editmyprivateinfo',
11 => 'editmyoptions',
12 => 'abusefilter-log-detail',
13 => 'urlshortener-create-url',
14 => 'centralauth-merge',
15 => 'abusefilter-view',
16 => 'abusefilter-log',
17 => 'vipsscaler-test',
18 => 'flow-hide',
19 => 'flow-edit-title',
20 => 'upload',
21 => 'reupload-own',
22 => 'move-categorypages',
23 => 'minoredit',
24 => 'editmyusercss',
25 => 'editmyuserjson',
26 => 'editmyuserjs',
27 => 'sendemail',
28 => 'applychangetags',
29 => 'changetags',
30 => 'viewmywatchlist',
31 => 'editmywatchlist',
32 => 'spamblacklistlog',
33 => 'flow-lock',
34 => 'mwoauthmanagemygrants',
35 => 'reupload',
36 => 'move',
37 => 'collectionsaveasuserpage',
38 => 'collectionsaveascommunitypage',
39 => 'autoconfirmed',
40 => 'editsemiprotected',
41 => 'skipcaptcha',
42 => 'flow-edit-post',
43 => 'ipinfo',
44 => 'ipinfo-view-basic',
45 => 'transcode-reset',
46 => 'transcode-status',
47 => 'enrollasmentor'
] |
האם משתמש עורך דרך הממשק למכשירים ניידים או לא ($1) (user_mobile) | false |
מספר העריכות הגלובלי של המשתמש ($1) (global_user_editcount) | 47507 |
האם המשתמש עורך מיישום למכשירים ניידים ($1) (user_app) | false |
מזהה הדף ($1) (page_id) | 2258937 |
מרחב השם של הדף ($1) (page_namespace) | 0 |
שם הדף ללא מרחב השם ($1) (page_title) | 'OpenAI Codex' |
שם הדף המלא ($1) (page_prefixedtitle) | 'OpenAI Codex' |
רמת ההגנה על עריכת הדף ($1) (page_restrictions_edit) | [] |
גיל הדף בשניות ($1) (page_age) | 21585232 |
פעולה ($1) (action) | 'edit' |
תקציר עריכה/סיבה ($1) (summary) | 'הסרת [[קטגוריה:בינה מלאכותית]]; הוספת [[קטגוריה:בינה מלאכותית יוצרת]] באמצעות [[עזרה:Gadget-HotCat|HotCat]]' |
זמן מאז עריכת הדף האחרונה בשניות ($1) (page_last_edit_age) | 6074390 |
מודל התוכן הישן ($1) (old_content_model) | 'wikitext' |
מודל התוכן החדש ($1) (new_content_model) | 'wikitext' |
קוד הוויקי של הדף הישן, לפני העריכה ($1) (old_wikitext) | '{{תוכנה}}
'''OpenAI Codex''' הוא מודל [[בינה מלאכותית]] שפותח על ידי חברת [[OpenAI]]. המודל מנתח שפה טבעית ומייצר [[תוכנית מחשב|קוד]] בתגובה. והוא המודל העומד מאחורי [[GitHub Copilot]], כלי השלמה אוטומטית לתכנות עבור [[סביבת פיתוח משולבת|סביבות פיתוח]] נבחרות, כמו [[ויז'ואל סטודיו קוד|ויז'ואל סטודיו]] ו-[[Vim]]. המודל נבנה על בסיס [[GPT-3]] של OpenAI, ואומן לשימוש ביישומי תכנות.
== יכולות ==
מעבר למודל הבסיסי של על GPT-3, אומנה Codex על 159 גיגה-בייט של קוד [[פייתון]] נוסף מתוך 54 מיליון מאגרי [[GitHub]].
לפי מחקרים של OpenAI נראה ש-Codex יכול להשלים כ-37% מהבקשות להשלמת קוד והוא הופך את התכנות האנושי למהיר יותר.
לפי הבלוג של OpenAI, Codex מצטיין ביותר ב"מיפוי בעיות פשוטות לקוד קיים", שהם מתוארים כ"כנראה החלק הכי פחות מהנה בתכנות".
על פי מאמר שנכתב על ידי חוקרים מחברת OpenAI, ממשק Codex נתן פתרונות עבור 70.2% מניסיונות המשתמשים.
OpenAI טוענת ש-Codex יכול ליצור קוד בלמעלה מתריסר [[שפת תכנות|שפות תכנות]], כולל[[Go (שפת תכנות)|Go]], [[JavaScript]], [[Perl]], [[PHP]], [[Ruby]], [[סוויפט (שפת תכנות)|Swift]] ו-[[TypeScript]], אם כי השפה בה הוא יעיל ביותר היא Python.
OpenAI הראתה ש-Codex יכול להתממשק עם שירותים ואפליקציות כמו [[Mailchimp]], [[מיקרוסופט וורד]], [[ספוטיפיי]] ו-[[יומן גוגל]].
== בעיות ==
במקרים מסוימים השימוש ב-Codex הציג פגמים כמו קוד לא יעיל ומוזרויות חד פעמיות בדגימות קוד. בראיון ל-''The Verge'', [[מנהל טכנולוגיות ראשי|מנהל הטכנולוגיה הראשי]] של OpenAI, [[גרג ברוקמן]], אמר כי "לפעמים [Codex] לא ממש מבין מה אתה שואל" ושזה יכול לדרוש קצת [[ניסוי וטעייה]].<ref name="Verge">{{Cite news|last=Vincent|first=James|date=August 10, 2021|title=OpenAI can translate English into code with its new machine learning software Codex|work=The Verge|url=https://www.theverge.com/2021/8/10/22618128/openai-codex-natural-language-into-code-api-beta-access|access-date=2021-09-03}}</ref>
מאחר ש-Codex מאומן על נתונים ציבוריים, הוא עלול להיות פגיע ל"הרעלת נתונים" באמצעות העלאות מכוונות של קוד זדוני.{{הערה|{{קישור כללי|הכותב=Ben Dickson|כותרת=What to expect from OpenAI’s Codex API|אתר=VentureBeat|תאריך=17 באוגוסט 2021|כתובת=https://venturebeat.com/ai/what-to-expect-from-openais-codex-api/}}}} על פי מחקר של חוקרים מאוניברסיטת [[אוניברסיטת ניו יורק|ניו יורק]], כ-40% מהקוד שנוצר על ידי [[GitHub Copilot]] (המשתמש ב-Codex) נמצא בסיכון גבוה לתקלות או פגמי תכנון אחרים שניתנים לניצול.
=== זכויות יוצרים ===
[[המוסד לתוכנה חופשית]] הביע דאגה שקטעי קוד שנוצרו על ידי Copilot ו-Codex עלולים להפר [[זכויות יוצרים]].
סוגיות שהועלו כוללות האם הדרכה על מאגרים ציבוריים נחשבת [[שימוש הוגן]] או לא? כיצד מפתחים יכולים לגלות קוד שמפר זכויות יוצרים? האם מודלים של [[למידת מכונה]] מאומנים יכולים להיחשב כקוד מקור שניתן לשינוי או אוסף של נתוני ההדרכה? ואם מודלים של למידת מכונה יכולים בעצמם מוגנים בזכויות יוצרים ועל ידי מי?<ref name="IW-FSF">{{Cite news|last=Krill|first=Paul|date=August 2, 2021|title=GitHub Copilot is 'unacceptable and unjust,' says Free Software Foundation|work=InfoWorld|url=https://www.infoworld.com/article/3627319/github-copilot-is-unacceptable-and-unjust-says-free-software-foundation.html|access-date=2021-09-03}}</ref>
מחקר פנימי של GitHub מצא שכ-0.1% מהקוד שנוצר הכילו עותקים ישירים מנתוני האימון. בדוגמה אחת המודל פלט את קוד נתוני האימון תוך יישום אלגוריתם השורש הריבועי המהיר, כולל הערות והודעת זכויות יוצרים שגויה.{{הערה|{{קישור כללי|הכותב=Tim Anderson and Katyanna Quach|כותרת=GitHub Copilot auto-coder snags emerge, from seemingly spilled secrets to bad code, but some love it|אתר=The Register|תאריך=6 ביולי 2021|כתובת=https://www.theregister.com/2021/07/06/github_copilot_autocoder_caught_spilling/}}}}
בתגובה, OpenAI קבעה כי "אי הוודאות המשפטית לגבי השלכות זכויות היוצרים של אימון מערכות בינה מלאכותית מטילה עלויות משמעותיות על מפתחי הבינה המלאכותית".
== הערות שוליים ==
{{הערות שוליים}}
{{OpenAI}}
[[קטגוריה:בינה מלאכותית]]' |
קוד הוויקי של הדף החדש, אחרי העריכה ($1) (new_wikitext) | '{{תוכנה}}
'''OpenAI Codex''' הוא מודל [[בינה מלאכותית]] שפותח על ידי חברת [[OpenAI]]. המודל מנתח שפה טבעית ומייצר [[תוכנית מחשב|קוד]] בתגובה. והוא המודל העומד מאחורי [[GitHub Copilot]], כלי השלמה אוטומטית לתכנות עבור [[סביבת פיתוח משולבת|סביבות פיתוח]] נבחרות, כמו [[ויז'ואל סטודיו קוד|ויז'ואל סטודיו]] ו-[[Vim]]. המודל נבנה על בסיס [[GPT-3]] של OpenAI, ואומן לשימוש ביישומי תכנות.
== יכולות ==
מעבר למודל הבסיסי של על GPT-3, אומנה Codex על 159 גיגה-בייט של קוד [[פייתון]] נוסף מתוך 54 מיליון מאגרי [[GitHub]].
לפי מחקרים של OpenAI נראה ש-Codex יכול להשלים כ-37% מהבקשות להשלמת קוד והוא הופך את התכנות האנושי למהיר יותר.
לפי הבלוג של OpenAI, Codex מצטיין ביותר ב"מיפוי בעיות פשוטות לקוד קיים", שהם מתוארים כ"כנראה החלק הכי פחות מהנה בתכנות".
על פי מאמר שנכתב על ידי חוקרים מחברת OpenAI, ממשק Codex נתן פתרונות עבור 70.2% מניסיונות המשתמשים.
OpenAI טוענת ש-Codex יכול ליצור קוד בלמעלה מתריסר [[שפת תכנות|שפות תכנות]], כולל[[Go (שפת תכנות)|Go]], [[JavaScript]], [[Perl]], [[PHP]], [[Ruby]], [[סוויפט (שפת תכנות)|Swift]] ו-[[TypeScript]], אם כי השפה בה הוא יעיל ביותר היא Python.
OpenAI הראתה ש-Codex יכול להתממשק עם שירותים ואפליקציות כמו [[Mailchimp]], [[מיקרוסופט וורד]], [[ספוטיפיי]] ו-[[יומן גוגל]].
== בעיות ==
במקרים מסוימים השימוש ב-Codex הציג פגמים כמו קוד לא יעיל ומוזרויות חד פעמיות בדגימות קוד. בראיון ל-''The Verge'', [[מנהל טכנולוגיות ראשי|מנהל הטכנולוגיה הראשי]] של OpenAI, [[גרג ברוקמן]], אמר כי "לפעמים [Codex] לא ממש מבין מה אתה שואל" ושזה יכול לדרוש קצת [[ניסוי וטעייה]].<ref name="Verge">{{Cite news|last=Vincent|first=James|date=August 10, 2021|title=OpenAI can translate English into code with its new machine learning software Codex|work=The Verge|url=https://www.theverge.com/2021/8/10/22618128/openai-codex-natural-language-into-code-api-beta-access|access-date=2021-09-03}}</ref>
מאחר ש-Codex מאומן על נתונים ציבוריים, הוא עלול להיות פגיע ל"הרעלת נתונים" באמצעות העלאות מכוונות של קוד זדוני.{{הערה|{{קישור כללי|הכותב=Ben Dickson|כותרת=What to expect from OpenAI’s Codex API|אתר=VentureBeat|תאריך=17 באוגוסט 2021|כתובת=https://venturebeat.com/ai/what-to-expect-from-openais-codex-api/}}}} על פי מחקר של חוקרים מאוניברסיטת [[אוניברסיטת ניו יורק|ניו יורק]], כ-40% מהקוד שנוצר על ידי [[GitHub Copilot]] (המשתמש ב-Codex) נמצא בסיכון גבוה לתקלות או פגמי תכנון אחרים שניתנים לניצול.
=== זכויות יוצרים ===
[[המוסד לתוכנה חופשית]] הביע דאגה שקטעי קוד שנוצרו על ידי Copilot ו-Codex עלולים להפר [[זכויות יוצרים]].
סוגיות שהועלו כוללות האם הדרכה על מאגרים ציבוריים נחשבת [[שימוש הוגן]] או לא? כיצד מפתחים יכולים לגלות קוד שמפר זכויות יוצרים? האם מודלים של [[למידת מכונה]] מאומנים יכולים להיחשב כקוד מקור שניתן לשינוי או אוסף של נתוני ההדרכה? ואם מודלים של למידת מכונה יכולים בעצמם מוגנים בזכויות יוצרים ועל ידי מי?<ref name="IW-FSF">{{Cite news|last=Krill|first=Paul|date=August 2, 2021|title=GitHub Copilot is 'unacceptable and unjust,' says Free Software Foundation|work=InfoWorld|url=https://www.infoworld.com/article/3627319/github-copilot-is-unacceptable-and-unjust-says-free-software-foundation.html|access-date=2021-09-03}}</ref>
מחקר פנימי של GitHub מצא שכ-0.1% מהקוד שנוצר הכילו עותקים ישירים מנתוני האימון. בדוגמה אחת המודל פלט את קוד נתוני האימון תוך יישום אלגוריתם השורש הריבועי המהיר, כולל הערות והודעת זכויות יוצרים שגויה.{{הערה|{{קישור כללי|הכותב=Tim Anderson and Katyanna Quach|כותרת=GitHub Copilot auto-coder snags emerge, from seemingly spilled secrets to bad code, but some love it|אתר=The Register|תאריך=6 ביולי 2021|כתובת=https://www.theregister.com/2021/07/06/github_copilot_autocoder_caught_spilling/}}}}
בתגובה, OpenAI קבעה כי "אי הוודאות המשפטית לגבי השלכות זכויות היוצרים של אימון מערכות בינה מלאכותית מטילה עלויות משמעותיות על מפתחי הבינה המלאכותית".
== הערות שוליים ==
{{הערות שוליים}}
{{OpenAI}}
[[קטגוריה:בינה מלאכותית יוצרת]]' |
פלט unified diff של השינויים שבוצעו בעריכה ($1) (edit_diff) | '@@ -33,3 +33,3 @@
{{OpenAI}}
-[[קטגוריה:בינה מלאכותית]]
+[[קטגוריה:בינה מלאכותית יוצרת]]
' |
שורות שנוספו בעריכה ($1) (added_lines) | [
0 => '[[קטגוריה:בינה מלאכותית יוצרת]]'
] |
שורות שהוסרו בעריכה ($1) (removed_lines) | [
0 => '[[קטגוריה:בינה מלאכותית]]'
] |
כל הקישורים החיצוניים שהוסרו בעריכה ($1) (removed_links) | [] |
כל הקישורים החיצוניים בטקסט החדש ($1) (all_links) | [
0 => 'https://www.theverge.com/2021/8/10/22618128/openai-codex-natural-language-into-code-api-beta-access',
1 => 'https://venturebeat.com/ai/what-to-expect-from-openais-codex-api/',
2 => 'https://www.infoworld.com/article/3627319/github-copilot-is-unacceptable-and-unjust-says-free-software-foundation.html',
3 => 'https://www.theregister.com/2021/07/06/github_copilot_autocoder_caught_spilling/',
4 => 'https://www.wikidata.org/wiki/Q108582200?uselang=he#P178'
] |
קישורים בדף, לפני העריכה ($1) (old_links) | [
0 => 'https://www.theverge.com/2021/8/10/22618128/openai-codex-natural-language-into-code-api-beta-access',
1 => 'https://www.infoworld.com/article/3627319/github-copilot-is-unacceptable-and-unjust-says-free-software-foundation.html',
2 => 'https://www.theregister.com/2021/07/06/github_copilot_autocoder_caught_spilling/',
3 => 'https://www.wikidata.org/wiki/Q108582200?uselang=he#P178',
4 => 'https://venturebeat.com/ai/what-to-expect-from-openais-codex-api/'
] |
קוד הוויקי של הדף החדש, עם התמרה לפני שמירה ($1) (new_pst) | '{{תוכנה}}
'''OpenAI Codex''' הוא מודל [[בינה מלאכותית]] שפותח על ידי חברת [[OpenAI]]. המודל מנתח שפה טבעית ומייצר [[תוכנית מחשב|קוד]] בתגובה. והוא המודל העומד מאחורי [[GitHub Copilot]], כלי השלמה אוטומטית לתכנות עבור [[סביבת פיתוח משולבת|סביבות פיתוח]] נבחרות, כמו [[ויז'ואל סטודיו קוד|ויז'ואל סטודיו]] ו-[[Vim]]. המודל נבנה על בסיס [[GPT-3]] של OpenAI, ואומן לשימוש ביישומי תכנות.
== יכולות ==
מעבר למודל הבסיסי של על GPT-3, אומנה Codex על 159 גיגה-בייט של קוד [[פייתון]] נוסף מתוך 54 מיליון מאגרי [[GitHub]].
לפי מחקרים של OpenAI נראה ש-Codex יכול להשלים כ-37% מהבקשות להשלמת קוד והוא הופך את התכנות האנושי למהיר יותר.
לפי הבלוג של OpenAI, Codex מצטיין ביותר ב"מיפוי בעיות פשוטות לקוד קיים", שהם מתוארים כ"כנראה החלק הכי פחות מהנה בתכנות".
על פי מאמר שנכתב על ידי חוקרים מחברת OpenAI, ממשק Codex נתן פתרונות עבור 70.2% מניסיונות המשתמשים.
OpenAI טוענת ש-Codex יכול ליצור קוד בלמעלה מתריסר [[שפת תכנות|שפות תכנות]], כולל[[Go (שפת תכנות)|Go]], [[JavaScript]], [[Perl]], [[PHP]], [[Ruby]], [[סוויפט (שפת תכנות)|Swift]] ו-[[TypeScript]], אם כי השפה בה הוא יעיל ביותר היא Python.
OpenAI הראתה ש-Codex יכול להתממשק עם שירותים ואפליקציות כמו [[Mailchimp]], [[מיקרוסופט וורד]], [[ספוטיפיי]] ו-[[יומן גוגל]].
== בעיות ==
במקרים מסוימים השימוש ב-Codex הציג פגמים כמו קוד לא יעיל ומוזרויות חד פעמיות בדגימות קוד. בראיון ל-''The Verge'', [[מנהל טכנולוגיות ראשי|מנהל הטכנולוגיה הראשי]] של OpenAI, [[גרג ברוקמן]], אמר כי "לפעמים [Codex] לא ממש מבין מה אתה שואל" ושזה יכול לדרוש קצת [[ניסוי וטעייה]].<ref name="Verge">{{Cite news|last=Vincent|first=James|date=August 10, 2021|title=OpenAI can translate English into code with its new machine learning software Codex|work=The Verge|url=https://www.theverge.com/2021/8/10/22618128/openai-codex-natural-language-into-code-api-beta-access|access-date=2021-09-03}}</ref>
מאחר ש-Codex מאומן על נתונים ציבוריים, הוא עלול להיות פגיע ל"הרעלת נתונים" באמצעות העלאות מכוונות של קוד זדוני.{{הערה|{{קישור כללי|הכותב=Ben Dickson|כותרת=What to expect from OpenAI’s Codex API|אתר=VentureBeat|תאריך=17 באוגוסט 2021|כתובת=https://venturebeat.com/ai/what-to-expect-from-openais-codex-api/}}}} על פי מחקר של חוקרים מאוניברסיטת [[אוניברסיטת ניו יורק|ניו יורק]], כ-40% מהקוד שנוצר על ידי [[GitHub Copilot]] (המשתמש ב-Codex) נמצא בסיכון גבוה לתקלות או פגמי תכנון אחרים שניתנים לניצול.
=== זכויות יוצרים ===
[[המוסד לתוכנה חופשית]] הביע דאגה שקטעי קוד שנוצרו על ידי Copilot ו-Codex עלולים להפר [[זכויות יוצרים]].
סוגיות שהועלו כוללות האם הדרכה על מאגרים ציבוריים נחשבת [[שימוש הוגן]] או לא? כיצד מפתחים יכולים לגלות קוד שמפר זכויות יוצרים? האם מודלים של [[למידת מכונה]] מאומנים יכולים להיחשב כקוד מקור שניתן לשינוי או אוסף של נתוני ההדרכה? ואם מודלים של למידת מכונה יכולים בעצמם מוגנים בזכויות יוצרים ועל ידי מי?<ref name="IW-FSF">{{Cite news|last=Krill|first=Paul|date=August 2, 2021|title=GitHub Copilot is 'unacceptable and unjust,' says Free Software Foundation|work=InfoWorld|url=https://www.infoworld.com/article/3627319/github-copilot-is-unacceptable-and-unjust-says-free-software-foundation.html|access-date=2021-09-03}}</ref>
מחקר פנימי של GitHub מצא שכ-0.1% מהקוד שנוצר הכילו עותקים ישירים מנתוני האימון. בדוגמה אחת המודל פלט את קוד נתוני האימון תוך יישום אלגוריתם השורש הריבועי המהיר, כולל הערות והודעת זכויות יוצרים שגויה.{{הערה|{{קישור כללי|הכותב=Tim Anderson and Katyanna Quach|כותרת=GitHub Copilot auto-coder snags emerge, from seemingly spilled secrets to bad code, but some love it|אתר=The Register|תאריך=6 ביולי 2021|כתובת=https://www.theregister.com/2021/07/06/github_copilot_autocoder_caught_spilling/}}}}
בתגובה, OpenAI קבעה כי "אי הוודאות המשפטית לגבי השלכות זכויות היוצרים של אימון מערכות בינה מלאכותית מטילה עלויות משמעותיות על מפתחי הבינה המלאכותית".
== הערות שוליים ==
{{הערות שוליים}}
{{OpenAI}}
[[קטגוריה:בינה מלאכותית יוצרת]]' |
האם השינוי בוצע דרך נקודת יציאה של רשת Tor או לא ($1) (tor_exit_node) | false |
זמן השינוי בתסדיר יוניקס ($1) (timestamp) | '1715884503' |
שם מסד הנתונים של הוויקי ($1) (wiki_name) | 'hewiki' |